La présente thèse vise à créer un prototype de plateforme de simulation et de prédiction pour soutenir la durabilité de l’environnement bâti. Cette plateforme servirait d’outil d’aide à la prise de décision pour les donneurs d’ouvrages, en mettant l’accent sur l’efficacité énergétique, les impacts environnementaux et l’adaptabilité comme aspects clés de durabilité. L’objectif est d’optimiser les choix en se basant sur une analyse multicritère dès les premières phases de conception grâce à divers scénarios. La plateforme sera développée en se basant sur la modélisation des informations du bâtiment appelée BIM et l’Intelligence Artificielle (IA). La collaboration avec la Société Québécoise des Infrastructures (SQI) au Québec souligne l’engagement en faveur du développement durable et vise à servir d’exemple pour la société civile en respectant les cibles gouvernementales. Le projet de recherche sera mené pour répondre aussi aux besoins du CERIEC en termes d’adaptabilité. Les résultats escomptés auront des retombées académiques et industrielles traitant ainsi la problématique de l’analyse multicritère qui s’avère être complexe et peu traitée par les acteurs du secteur de la construction.