Dans le but de faire progresser l’interactivité dans le domaine des modèles d’information du bâtiment (BIM), l’un des principaux résultats de ma recherche doctorale a été le développement d’un prototype d’outil de réalité virtuelle (VR) basé sur le BIM. Cet outil intègre des flux en direct de données de capteurs provenant de bâtiments et les restitue dans un environnement virtuel. Cette fonction est essentielle pour les professionnels qui planifient des scénarios de simulation, car elle fournit une interface dynamique et réactive qui simule les modifications potentielles dans le monde réel et leurs impacts. La capacité de visualiser et de manipuler les données d’un bâtiment en temps réel dans un espace de RV marque un saut significatif dans l’analyse de scénarios et les processus de prise de décision dans la gestion des bâtiments. Du point de vue de l’intégration des données et de l’analyse, la recherche a exploré le domaine de l’apprentissage non supervisé pour faciliter la compréhension par la machine des données relatives au cycle de vie des actifs bâtis au moyen de graphes de connaissances. En s’appuyant sur des algorithmes d’apprentissage non supervisé, le système peut interpréter de manière autonome des représentations graphiques complexes de données relatives à l’environnement bâti, en découvrant des schémas et des associations sans surveillance humaine.