Le GRIDD en chiffres

Au-delà des chiffres, une équipe dévouée à l’exploration des avancées technologiques dans l’industrie de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction.

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Projets de recherche

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Étudiants impliqués​​

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Articles publiés

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Rapports publiés

Aperçu des nouvelles du GRIDD

Les activités les plus récentes du GRIDD sont présentées ci-bas :

Actualité

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Le projet de loi 62 sur la diversification des stratégies d’acquisition et de réalisation des projets d’infrastructures publics a plusieurs aspirations pour réformer la façon dont ces projets se déroulent. Plusieurs opinions et témoignages sur le sujet ont été rendus dans le cadre de la commission des finances publiques. Bien que certaines préoccupations légitimes aient été soulevées sur ce projet de loi, notamment sur la question des avis d’intention, il est primordial d’éviter les amalgames entre la portée entière du projet de loi et l’une de ses visées, soit les modes de réalisation de projet collaboratifs.

Le projet de loi 62 vise à créer une nouvelle catégorie de contrats sujets à la Loi sur les contrats des organismes publics, c’est-à-dire les contrats de partenariat. Ces derniers, bien qu’ils restent à être définis formellement par le gouvernement, comprennent essentiellement deux types de contrats : les approches progressives et négociées, comme la conception-construction progressive, qui opèrent toujours sur la base d’un prix fixe, et les approches relationnelles, comme la réalisation de projet intégrée ou l’alliance. Ces modèles collaboratifs ou relationnels opèrent selon les mêmes principes directeurs : une gouvernance commune, un partage des risques et bénéfices, une approche à livre ouvert et une culture sans blâmes entre les parties.

 

Trouver l'article publié le 7 juin 2024 par Gabriel Jobidon et Erik Poirier dans Le Devoir ici !

Événement

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While the adoption of open Building Information Modeling (open BIM) standards continues to grow, the inherent complexity and multifaceted nature of the built asset lifecycle data present a critical bottleneck for effective information retrieval. To address this challenge, the research community has started to investigate advanced natural language-based search for building information models. However, the accelerated pace of advancements in deep learning-based natural language processing research has introduced a complex landscape for domain-specific applications, making it challenging to navigate through various design choices that accommodate an effective balance between prediction accuracy and the accompanying computational costs. This study focuses on the semantic tagging of user queries, which is a cardinal task for the identification and classification of references related to building entities and their specific descriptors. To foster adaptability across various applications and disciplines, a semantic annotation scheme is introduced that is firmly rooted in the Industry Foundation Classes (IFC) schema. By taking a comparative approach, we conducted a series of experiments to identify the strengths and weaknesses of traditional and emergent deep learning architectures for the task at hand. Our findings underscore the critical importance of domain-specific and context-dependent embedding learning for the effective extraction of building entities and their respective descriptions.

Domaines de recherche

 Six domaines de recherche pour contribuer au développement de l’industrie de la construction.

Équipe de recherche

L’équipe de recherche du GRIDD se compose principalement de quatre professeur•es. Découvrez leur expertise en parcourant leurs profils respectifs, et n’hésitez pas à les contacter !

Érik Poirier
Ivanka Iordanova
Ali Motamedi
Gabriel Jobidon

Adresse de nos locaux

Le laboratoire du GRIDD se situe dans le local A-1540 à l’École de technologie supérieure (ÉTS). Si vous souhaitez entrer en contact avec le laboratoire, n’hésitez pas à nous contacter !

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