L’industrie de la construction est indéniablement un secteur complexe et fragmenté, confronté à de nombreux défis, notamment des dépassements réguliers de coûts et de délais dans la majorité des projets de construction, ainsi qu’une gestion de la qualité insatisfaisante. De plus, le secteur est en retard en termes de numérisation. Plus précisément, le secteur de l’Architecture, de l’Ingénierie et de la Construction (AEC) est l’un des moins numérisés par rapport à d’autres industries, principalement en raison de la complexité des projets impliquant de multiples parties prenantes résistantes à la numérisation. En revanche, d’énormes quantités de données textuelles sont générées dans un projet de construction typique. Ces données sont souvent réparties dans divers formats tels que des contrats, des rapports de progrès et des courriels, rendant difficile l’analyse, l’archivage et la recherche d’informations pour toutes les parties prenantes du projet. Par conséquent, la mise en œuvre d’une solution de Traitement Naturel du Langage (NLP), une branche de l’intelligence artificielle (IA), offre un moyen aux professionnels de la construction de surmonter les défis posés par ces données massives générées régulièrement. Ce projet de recherche vise principalement à explorer et catégoriser les applications potentielles du NLP (Traitement Naturel du Langage) dans l’industrie de la construction pour le traitement et l’analyse de données textuelles afin d’obtenir des renseignements liés à la construction. Malgré l’immense potentiel du NLP, ses applications dans le secteur de la construction demeurent relativement peu explorées par rapport à d’autres industries. Pour atteindre ces objectifs, une méthodologie bien définie a été établie, comprenant la réalisation d’entrevues semi-structurés avec des professionnels de la construction occupant divers rôles liés à la conception, la construction et la gestion de projets de construction au Canada, afin de comprendre leurs besoins, attentes et perceptions concernant l’utilisation du NLP dans ce domaine. Lors des entrevues, un questionnaire sur le NLP a été posé pour identifier leurs applications potentielles du NLP, les avantages et les défis de chaque sous-domaine du NLP. Sur la base des résultats de l’analyse, des recommandations seront formulées pour l’adoption de ces technologies dans l’industrie de la construction. Les recommandations prendront en compte les besoins et attentes des parties impliquées dans le projet, ainsi que les avantages et les défis liés à l’utilisation du NLP dans ce domaine.